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让使用Apache的网站速度飞起来

Apache 2.0在性能上的改善最吸引人.在支持POSIX线程的Unix系统上,Apache可以通过不同的MPM运行在一种多进程与多线程相混合的模式下,增强部分配置的可扩充性能.相比于Apache 1.3,2.0版本做了大量的优化来提升处理能力和可伸缩性,并且大多数改进在默认状态下即可生效.但是在编译和运行时刻,2.0也有许多可以显著提高性能的选择.

MPM(Multi -Processing Modules,多道处理模块)是Apache2.0中影响性能的最核心特性.

毫不夸张地说,MPM的引入是Apache 2.0最重要的变化.大家知道,Apache是基于模块化的设计,而Apache 2.0更扩展了模块化设计到Web服务器的最基本功能.服务器装载了一种多道处理模块,负责绑定本机网络端口、接受请求,并调度子进程来处理请求.扩展模块化设计有两个重要好处:

◆ Apache可以更简洁、有效地支持多种操作系统;

◆ 服务器可以按站点的特殊需要进行自定制.

在用户级,MPM看起来和其它Apache模块非常类似.主要区别是在任意时刻只能有一种MPM被装载到服务器中.

下面以Linux RedHat AS3为平台,演示一下在Apache 2.0中如何指定MPM.

# wget http://archive.apache.org/dist/httpd/httpd-2.0.52.tar.bz2
# tar jxvf httpd-2.0.52.tar.bz2
# cd httpd-2.0.52
# ./configure --help grep mpm

显示如下:
--with-mpm=MPM Choose the process model for Apache to use. MPM={beos worker prefork mpmt_os2  perchild leader threadpool}

上述操作用来选择要使用的进程模型,即哪种MPM模块.Beos、mpmt_os2分别是BeOS和OS/2上缺省的MPM, perchild主要设计目的是以不同的用户和组的身份来运行不同的子进程.这在运行多个需要CGI的虚拟主机时特别有用,会比1.3版中的SuExec 机制做得更好.leader和threadpool都是基于worker的变体,还处于实验性阶段,某些情况下并不会按照预期设想的那样工作,所以 Apache官方也并不推荐使用.因此,我们主要阐述prefork和worker这两种和性能关系最大的产品级MPM.

prefork的工作原理

如果不用“--with-mpm”显式指定某种MPM,prefork就是Unix平台上缺省的MPM.它所采用的预派生子进程方式也是 Apache 1.3中采用的模式.prefork本身并没有使用到线程,2.0版使用它是为了与1.3版保持兼容性;另一方面,prefork用单独的子进程来处理不同的请求,进程之间是彼此独立的,这也使其成为最稳定的MPM之一.

prefork的工作原理是,控制进程在最初建立“StartServers”个子进程后,为了满足MinSpareServers设置的需要创建一个进程,等待一秒钟,继续创建两个,再等待一秒钟,继续创建四个……如此按指数级增加创建的进程数,最多达到每秒32个,直到满足 MinSpareServers设置的值为止.这就是预派生(prefork)的由来.这种模式可以不必在请求到来时再产生新的进程,从而减小了系统开销以增加性能.

worker的工作原理

相对于prefork,worker是2.0 版中全新的支持多线程和多进程混合模型的MPM.由于使用线程来处理,所以可以处理相对海量的请求,而系统资源的开销要小于基于进程的服务器.但是, worker也使用了多进程,每个进程又生成多个线程,以获得基于进程服务器的稳定性.这种MPM的工作方式将是Apache 2.0的发展趋势.

worker的工作原理是,由主控制进程生成“StartServers”个子进程,每个子进程中包含固定的ThreadsPerChild 线程数,各个线程独立地处理请求.同样,为了不在请求到来时再生成线程,MinSpareThreads和MaxSpareThreads设置了最少和最多的空闲线程数;而MaxClients设置了所有子进程中的线程总数.如果现有子进程中的线程总数不能满足负载,控制进程将派生新的子进程.

# 下面我以worker模式进行编译安装
# ./configure --prefix=/usr/local/apache
--with-mpm=worker --enable-so(让它支持DSO功能,这样以后可以动态加载模块)
# make
# make install
# cd /usr/local/apache/conf
# vi httpd.conf
StartServers 2 MaxClients
150 ServerLimit 25 MinSpareThreads
25 MaxSpareThreads 75 ThreadLimit
25 ThreadsPerChild 25 MaxRequestsPerChild 0

Worker模式下所能同时处理的请求总数是由子进程总数乘以ThreadsPerChild值决定的,应该大于等于MaxClients.如果负载很大,现有的子进程数不能满足时,控制进程会派生新的子进程.默认最大的子进程总数是16,加大时也需要显式声明ServerLimit(最大值是20000)

需要注意的是,如果显式声明了ServerLimit,那么它乘以ThreadsPerChild的值必须大于等于MaxClients,而且MaxClients必须是ThreadsPerChild的整数倍,否则Apache将会自动调节到一个相应值(可能是个非期望值).下面是笔者的 worker配置段:



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StartServers 3 MaxClients 2000 ServerLimit
25 MinSpareThreads 50 MaxSpareThreads
200 ThreadLimit 200 ThreadsPerChild
100 MaxRequestsPerChild 0

# 保存退出.
# /usr/local/apache/bin/apachectl start
# 可根据实际情况来配置Apache相关的核心参数,以获得最大的性能和稳定性.

限制Apache并发连接数

我们知道当网站以http方式提供软件下载时,若是每个用户都开启多个线程并没有带宽的限制,将很快达到http的最大连接数或者造成网络阻塞,使得网站的许多正常服务都无法运行.下面我们添加mod_limitipconn模块,来控制http的并发连接数.

# wget http://dominia.org/djao/limit/mod_limitipconn-0.22.tar.gz
# tar zxvf mod_limitipconn-0.22.tar.gz
# cd mod_limitipconn-0.22
# /usr/local/apache/bin/ apxs -c -i -a mod_limitipconn.c
# 编译好后会自动把mod_rewrite.so拷贝到/usr/local/apache/modules下,并修改你的httpd.conf文件.
# vi /usr/local/apache/conf/httpd.conf
# 在最后一行加入
#所限制的目录所在,此处表示主机的根目录MaxConnPerIP 2
#所限制的每个IP并发连接数为2个
# 保存退出.
# /usr/local/apache/bin/apachectl start

防止文件被盗链

我们刚才已经限制了IP并发数,但如果对方把链接盗链到别的页面,我们刚才做的就毫无意义了,因为他完全可以通过蚂蚁或快车进行下载.所以就这种情况,我们要引用mod_rewrite.so模块.这样,当他盗链了文件,通过mod_rewrite.so模块把页面引到了一个事先我们制定好的错误页面里,这样就防止了盗链。

# /usr/local/apache/bin/apxs -c -i -a /opt/httpd-2.0.52/modules/mappers/mod_rewrite.c
# 编译好后会自动把mod_rewrite.so拷贝到/usr/local/apache/modules下,并修改你的httpd.conf文件.
# vi /usr/local/apache/conf/httpd.conf
RewriteEngine onRewriteCond %{HTTP_REFERER} !
^http://www.squall.cn/.*$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} !
^http://www.squall.cn$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} !
^http://squall.cn/.*$ [NC]RewriteCond %{HTTP_REFERER} !
^http://squall.cn$ [NC]RewriteRule .*\\.
(jpg gif png bmp tar gz rar zip exe)$
http://www.squall.cn/error.htm [R,NC]

到此,我们就对Apache做了一次全面优化,性能比原来明显地有了很大的提高.这次实施过程到此也就圆满的结束了.相信大家通过读完我的这篇文章后,对Apache优化也有了一些心得,相信你在工作中也会处理好突发事件。

(出处:http://www.sheup.com/)


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